专题：第六届外滩金融峰会：尚福林、易纲、刘尚希等重磅嘉宾出席麻豆 孤注一掷

　　“委果作念大模子的公司，若是你一万张卡王人莫得，你就根底不要讲我方是在干大模子的公司。”

　　通用东说念主工智能时期，咱们对大模子应该有怎样的念念考？9月5日，在2024Inclusion·外滩大会上，提到东说念主工智能、大模子如何深入产业时，香港科技大学校董会主席、好意思国国度工程院外籍院士沈向洋抛出了这个问题，洽商未来东说念主工智能、大模子如何才气深入产业。

　　在这个问题上，沈向洋合计，最热切的是三件事情：算力、算法、数据。

　　“讲卡伤表情，没卡没表情”，沈向洋共享了一组数据，从2012年开动，每年大模子需要的算力王人在增长，一开动几年是六七倍的增长，最近几年踏实下来，每年是四倍傍边的增长。而跟着大模子的参数越来越大麻豆 孤注一掷，大模子对算力的条件仍是由线性增前程化到往常向的增长。如今，算力仍是是大模子落地的门槛，“委果作念大模子的公司，若是你一万张卡王人莫得，你就根底不要讲我方是在干大模子的公司。”

　　讲起“卡”，沈向洋暗示，咫尺系数这个词设想机芯片行业的发展，从正本的摩尔定律变成了黄氏定律。畴昔是CPU的增长，摩尔定律是指每18-24个月，设想才略翻倍。咫尺是GPU的算力一年涨4倍。东说念主类社会的设想才略呈现了一种超等跃进趋势。

　　这也卓著了数据的热切性。“GPT3刚出来的时期是2个T的token，GPT4刚出来的时期是12个T傍边的数据，自后还在不休地加数据检修，咫尺咱们猜GPT4是20T的数据。民众在敬敏不谢等GPT5出来，到底要用若干的数据？”沈向洋给出的推断是200个T的数据，但如今的互联网要挖出200T的数据仍是胁制易了。沈向洋嗟叹，互联网40年积贮的数据，亚洲成人论坛似乎即是为了一个AI时刻。

　　沈向洋合计，大模子的下一章要从言语模子到多模态发展。尽管Sora仍是作念得可以，但多模态大模子仍不够渊博。他强调，大模子未来一定要往具身智能走，往机器东说念主走，自动驾驶即是一种机器东说念主的止境步地。

　　跟着大模子的发展，沈向洋提议，未来大模子将横扫系数垂直行业。大模子可分为通用大模子、行业大模子、企业大模子和个东说念主大模子。通用大模子约莫是万亿参数，万卡检修。行业大模子约莫上是千亿参数、千亿卡的检修畛域。企业大模子可能只需要100张卡、百亿参数。而个东说念主大模子最被沈向洋期待，比如祈望、微软推出的AIPC，苹果堪称的Apple Intelligence，诓骗个性化参数，相连云和端，王人被沈向洋视作有道理的尝试。

　　同期，沈向洋也强调了AI解决的热切性。他暗示，咫尺AI可能对民众、公司、政府监管乃至社会发展的冲击王人在激励民众的担忧，接下来全球各个国度一定要作念主权东说念主工智能，主权东说念主工智能背后一定要有一个主权云来维持其发展，通过国度维持东说念主工智能基础关键斥地，用相宜本国文化和念念维形势的数据检修大模子，维持腹地家具造成生态系统。

　　而关于业内备受温文的AI agent（智能体），沈向洋的不雅点是，agent从愿景到落地的过程中，需要恒久以需求为圆点，久了意会模子的才略，并构建一个AI深度参与的职责进程。他判断，AI agent时期的到来，不会是一个神奇而渊博的模子倏得代替了原有的职责流，它触及期间、工程与商场的不休磨合，最终以超预期的工作呈现给东说念主类。

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